META-ENSEMBLE APPROACH FOR PHISHING WEBSITE DETECTION: COMBINING THE STRENGTHS OF MULTIPLE MACHINE LEARNING MODELS

Tạp chí nước ngoài không thuộc danh mục WoS/Scopus

Loại công bố: Tạp chí nước ngoài không thuộc danh mục WoS/Scopus
Tên công bố: META-ENSEMBLE APPROACH FOR PHISHING WEBSITE DETECTION: COMBINING THE STRENGTHS OF MULTIPLE MACHINE LEARNING MODELS
Nơi công bố: —
Tên tạp chí: International Journal of Advanced Research in Computer Science
Nhà xuất bản: —
Thời gian: 2025-08-20
Chỉ số tác động (IF): —
Tập (vol): —
Kỳ (issue): —
Trang: —
Tác giả liên hệ: Hoàng Anh Đức
Tác giả thứ nhất: Hoàng Anh Đức
Đồng tác giả: Đào Thị Hồng Thắm
Danh sách tác giả: Hoàng Anh Đức, Đào Thị Hồng Thắm
Thuộc HĐ giáo sư: —
Đường dẫn: —
Tệp đính kèm: Dao Thi Hong Tham - Hoang Anh Duc META-ENSEMBLE APPROACH FOR PHISHING WEBSITE DETECTION_COMBINING THE STRENGTHS OF MULTIPLE MACHINE LEARNING MODELS.pdf