Dynamic Weighting and Genetic Algorithm-Based Hybrid SVR-Ridge Model for Improving PM2.5 Forecasting in Open-Pit Copper Mines

Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục SCI/SCIE/AHCI/SSCI (Q2)

Loại công bố: Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục SCI/SCIE/AHCI/SSCI (Q2)
Tên công bố: Dynamic Weighting and Genetic Algorithm-Based Hybrid SVR-Ridge Model for Improving PM2.5 Forecasting in Open-Pit Copper Mines
Nơi công bố: —
Tên tạp chí: International Journal of Mining, Reclamation and Environment
Nhà xuất bản: —
Thời gian: 2025-04-25
Chỉ số tác động (IF): —
Tập (vol): —
Kỳ (issue): —
Trang: —
Tác giả liên hệ: Le Tuan Ngoc
Tác giả thứ nhất: Le Tuan Ngoc
Đồng tác giả: Nguyễn Hoàng, Xuan-Nam Bui, Tran Trung Tin
Danh sách tác giả: Nguyễn Hoàng
Thuộc HĐ giáo sư: —
Đường dẫn: —
Tệp đính kèm: Dynamic weighting and genetic algorithm-based hybrid SVR-Ridge model for improving PM2.5 forecasting in open-pit copper mines \(1\).pdf