Áp dụng thuật toán hồi quy Random Forest để xây dựng mô hình dự báo hệ số Poisson tầng Oligocene mỏ Bạch Hổ

Báo cáo khoa học đăng trên các kỷ yếu khoa học tại Hội thảo khoa học cấp Quốc gia (có chỉ số ISBN)

Loại công bố: Báo cáo khoa học đăng trên các kỷ yếu khoa học tại Hội thảo khoa học cấp Quốc gia (có chỉ số ISBN)
Tên công bố: Áp dụng thuật toán hồi quy Random Forest để xây dựng mô hình dự báo hệ số Poisson tầng Oligocene mỏ Bạch Hổ
Nơi công bố: —
Tên tạp chí: HỘI NGHỊ TOÀN QUỐC KHOA HỌC TRÁI ĐẤT VÀ TÀI NGUYÊN VỚI PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG (ERSD 2024)
Nhà xuất bản: —
Thời gian: 2024-11-14
Chỉ số tác động (IF): —
Tập (vol): —
Kỳ (issue): —
Trang: —
Tác giả liên hệ: Trương Văn Từ
Tác giả thứ nhất: Trương Văn Từ
Đồng tác giả: Nguyễn Thế Vinh, Nguyễn Tiến Hùng, Nguyễn Khắc Long, Nguyễn Trọng Tài, Đào Hiệp
Danh sách tác giả: Trương Văn Từ, Nguyễn Thế Vinh, Nguyễn Tiến Hùng, Nguyễn Khắc Long
Thuộc HĐ giáo sư: —
Đường dẫn: —
Tệp đính kèm: 2024.11.14_Kỷ yếu Hội nghị ERSD 2024-Bài 1.pdf