Ensemble Techniques for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines with Machine Learning Models

Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục ESCI, Scopus (không thuộc danh mục SCI/SCIE/AHCI/SSCI), (Q4)

Loại công bố: Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục ESCI, Scopus (không thuộc danh mục SCI/SCIE/AHCI/SSCI), (Q4)
Tên công bố: Ensemble Techniques for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines with Machine Learning Models
Nơi công bố: —
Tên tạp chí: Inzynieria Mineralna
Nhà xuất bản: —
Thời gian: 2023-12-28
Chỉ số tác động (IF): —
Tập (vol): —
Kỳ (issue): —
Trang: —
Tác giả liên hệ: Nguyễn Hoàng
Tác giả thứ nhất: Nguyễn Hoàng
Đồng tác giả: Xuan-Nam Bui, Carsten Drebenstedt
Danh sách tác giả: Nguyễn Hoàng
Thuộc HĐ giáo sư: —
Đường dẫn: —
Tệp đính kèm: Paper_5_2023.pdf