Predicting Discharges in Sewer Pipes Using an Integrated Long Short-Term Memory and Entropy A-TOPSIS Modeling Framework

Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục SCI/SCIE/AHCI/SSCI (Q1)

Loại công bố: Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục SCI/SCIE/AHCI/SSCI (Q1)
Tên công bố: Predicting Discharges in Sewer Pipes Using an Integrated Long Short-Term Memory and Entropy A-TOPSIS Modeling Framework
Nơi công bố: —
Tên tạp chí: Water
Nhà xuất bản: —
Thời gian: 2022-01-19
Chỉ số tác động (IF): —
Tập (vol): —
Kỳ (issue): —
Trang: —
Tác giả liên hệ: Nguyễn Văn Lâm
Tác giả thứ nhất: Nguyễn Văn Lâm
Đồng tác giả: Hoese Michel Tornyeviadzi, Bùi Tiến Diệu, Razak Seidu
Danh sách tác giả: Nguyễn Văn Lâm, Bùi Tiến Diệu
Thuộc HĐ giáo sư: —
Đường dẫn: —
Tệp đính kèm: water-14-00300-with-cover.pdf