Prediction of ground subsidence due to underground mining through time using multilayer feed-forward artificial neural networks and back-propagation algorithm – case study at Mong Duong underground coal mine (Vietnam)

Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục ESCI, Scopus (không thuộc danh mục SCI/SCIE/AHCI/SSCI), (Q4)

Loại công bố: Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục ESCI, Scopus (không thuộc danh mục SCI/SCIE/AHCI/SSCI), (Q4)
Tên công bố: Prediction of ground subsidence due to underground mining through time using multilayer feed-forward artificial neural networks and back-propagation algorithm – case study at Mong Duong underground coal mine (Vietnam)
Nơi công bố: —
Tên tạp chí: Mining Science and Technology (Russia)
Nhà xuất bản: —
Thời gian: 2021-12-29
Chỉ số tác động (IF): —
Tập (vol): —
Kỳ (issue): —
Trang: —
Tác giả liên hệ: Nguyễn Quốc Long
Tác giả thứ nhất: Nguyễn Quốc Long
Đồng tác giả: Nguyễn Quang Minh, Trần Đình Trọng, Bùi Xuân Nam
Danh sách tác giả: Nguyễn Quốc Long, Nguyễn Quang Minh, Bùi Xuân Nam
Thuộc HĐ giáo sư: —
Đường dẫn: —
Tệp đính kèm: Mining Scinece Vol 6\(4\) 305-718-1-SM.pdf