A comparision of Artificial Neural Networks and Exponential Function Methods for Predicting Surface Subsidence in Underground Mining Areas

Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục ESCI, Scopus (Q4-400)

Loại công bố: Bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong danh mục ESCI, Scopus (Q4-400)
Tên công bố: A comparision of Artificial Neural Networks and Exponential Function Methods for Predicting Surface Subsidence in Underground Mining Areas
Nơi công bố: —
Tên tạp chí: Inzynieria Mineralna
Nhà xuất bản: —
Thời gian: 2025-10-20
Chỉ số tác động (IF): —
Tập (vol): —
Kỳ (issue): —
Trang: —
Tác giả liên hệ: Hoàng Thị Thủy
Tác giả thứ nhất: Hoàng Thị Thủy
Đồng tác giả: Nguyen Dinh Huy, Lê Văn Cảnh
Danh sách tác giả: Hoàng Thị Thủy, Lê Văn Cảnh
Thuộc HĐ giáo sư: —
Đường dẫn: —
Tệp đính kèm: 72.pdf