Nghiên cứu và thực nghiệm thuật toán Máy Học Tập (machine learning): Support Vector Machine (SVM) trong bài toán phân loại lớp phủ (LULC) trên ảnh vệ tinh đa phổ Sentinel-2.

Phản biện 1 bài báo đăng trên tạp chí trong nước (Không tính điểm khoa học)

Loại hoạt động: Phản biện 1 bài báo đăng trên tạp chí trong nước (Không tính điểm khoa học)
Tên: Nghiên cứu và thực nghiệm thuật toán Máy Học Tập (machine learning): Support Vector Machine (SVM) trong bài toán phân loại lớp phủ (LULC) trên ảnh vệ tinh đa phổ Sentinel-2.
Nội dung: —
Ghi chú: —
Địa điểm: —
Thời gian bắt đầu: —
Thời gian kết thúc: —
Kinh phí (Triệu đồng): —
Số lượng: —
Điểm quy định: —
Chủ nhiệm/Tác giả chính: Trần Trường Giang
Thành viên tham gia: —
Tệp đính kèm: Giang-Phiếu đề xuất đề tài NCKH sinh viên-SVM.docx
Đường dẫn: —